我正在尝试sent_start使用Token. Spacy这是我的代码：
In [1]: string_doc = u"Je voudrais maitriser l'outil Spacy. C'est util pour le traitement automatique de textes."
...:
In [2]: import spacy
In [3]: nlp = spacy.load('fr', disable='parser')
In [4]: doc = nlp(string_doc)
In [5]: len(doc)
Out[5]: 17
In [6]: dir(doc[0])
Out[6]:
['_',
'__bytes__',
'__class__',
'__delattr__',
'__doc__',
'__eq__',
'__format__',
'__ge__',
'__getattribute__',
'__gt__',
'__hash__',
'__init__',
'__le__',
'__len__',
'__lt__',
'__ne__',
'__new__',
'__pyx_vtable__',
'__reduce__',
'__reduce_ex__',
'__repr__',
'__setattr__',
'__setstate__',
'__sizeof__',
'__str__',
'__subclasshook__',
'__unicode__',
'ancestors',
'check_flag',
'children',
'cluster',
'conjuncts',
'dep',
'dep_',
'doc',
'ent_id',
'ent_id_',
'ent_iob',
'ent_iob_',
'ent_type',
'ent_type_',
'get_extension',
'has_extension',
'has_vector',
'head',
'i',
'idx',
'is_alpha',
'is_ancestor',
'is_ascii',
'is_bracket',
'is_digit',
'is_left_punct',
'is_lower',
'is_oov',
'is_punct',
'is_quote',
'is_right_punct',
'is_sent_start',
'is_space',
'is_stop',
'is_title',
'is_upper',
'lang',
'lang_',
'left_edge',
'lefts',
'lemma',
'lemma_',
'lex_id',
'like_email',
'like_num',
'like_url',
'lower',
'lower_',
'n_lefts',
'n_rights',
'nbor',
'norm',
'norm_',
'orth',
'orth_',
'pos',
'pos_',
'prefix',
'prefix_',
'prob',
'rank',
'right_edge',
'rights',
'sent_start',
'sentiment',
'set_extension',
'shape',
'shape_',
'similarity',
'string',
'subtree',
'suffix',
'suffix_',
'tag',
'tag_',
'text',
'text_with_ws',
'vector',
'vector_norm',
'vocab',
'whitespace_']
In [7]: [tok.sent_start for tok in doc]
Segmentation fault (core dumped)
最后一个命令 [7] 花费了太多时间，最终 ipython 退出并显示一条Segmentation fault消息。这是一个严重的错误，还是我的操作系统？我正在使用安装了 anaconda 的 Fedora 26 和 python 2.7。