我们有一个需求,我们将以 JSON-LD 格式存储数据以维护目录,并且将目录中的数据批量提取到支持 RDF 数据格式的图形数据库中。为此,我们一直在研究 Cayley 和 DBgraph,但这些数据库支持 N-Quads 作为其数据格式。
是否有具有 JSON-LD 数据格式的图形数据库,或者有没有办法将 JSON-LD 格式转换为 N-Quads/Turtle 格式?
我们有一个需求,我们将以 JSON-LD 格式存储数据以维护目录,并且将目录中的数据批量提取到支持 RDF 数据格式的图形数据库中。为此,我们一直在研究 Cayley 和 DBgraph,但这些数据库支持 N-Quads 作为其数据格式。
是否有具有 JSON-LD 数据格式的图形数据库,或者有没有办法将 JSON-LD 格式转换为 N-Quads/Turtle 格式?
将 JSON-LD 转换为 N-Quads(和返回)是 JSON-LD API 规范中描述的核心算法。任何符合 JSON-LD 的处理器都支持这一点。
Pyld提供了将 jsonld 标准化为其他RDF格式的选项。
# normalize a document using the RDF Dataset Normalization Algorithm
# (URDNA2015), see: http://json-ld.github.io/normalization/spec/
normalized = jsonld.normalize(
doc, {'algorithm': 'URDNA2015', 'format': 'application/nquads'})
# normalized is a string that is a canonical representation of the document
# that can be used for hashing, comparison, etc.
以下是链接: