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我正在尝试Classifier在 Scala 中编写一个简单的示例，并查看创建实例（使用构建器）然后作为参数传递给类构造函数的dl4j示例。但是，查看源代码，并没有任何构造函数以 a为例。看起来这些示例不是最新的。有谁知道如何在最后一个版本中做到这一点？NeuralNetConfigurationMultiLayerNetworkMultiLayerNetworkNeuralNetConfigurationdl4j

我已经设法找到解决方法，但我不确定这是正确的方法：

val conf = new NeuralNetConfiguration.Builder()
   .seed(seed) 
   .iterations(iterations) 
   .learningRate(1e-6f) 
   .optimizationAlgo(OptimizationAlgorithm.CONJUGATE_GRADIENT) 
   .l1(1e-1).regularization(true).l2(2e-4)
   .useDropConnect(true)
   .layer(hiddenLayer)
   .layer(outputLayer)
   .build()
val confs: util.List[NeuralNetConfiguration] = new util.LinkedList();
confs.add(conf)
val builder = new MultiLayerConfiguration.Builder()
builder.setConfs(confs)
val model: MultiLayerNetwork = new MultiLayerNetwork(builder.build())
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MultiLayerNetwork类将类的实例MultiLayerConfiguration作为参数。你可以看看javadocs。MultiLayerConfiguration您可以按如下方式创建实例；

MultiLayerConfiguration conf = new NeuralNetConfiguration.Builder();

实际上，当您调用getConfof时MultiLayerConfiguration，它会返回NeuralNetConfiguration。当您查看文档时，您会看到MultiLayerConfiguration.Builderis 的嵌套类MultiLayerConfiguration和MultiLayerConfiguration.Builderis的子类NeuralNetConfiguration.ListBuilder。有关更多信息，您可以阅读此内容。

编辑我

在 Scala 中使用 DL4J 时，只需删除类型符号即可。例如;

val conf = new NeuralNetConfiguration.Builder()
val multiLayerNetwork = new MultiLayerNetwork(conf)

这应该有效。有什么问题请私信我，希望对你有帮助！

于 2018-01-15T14:24:52.617 回答
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您需要更仔细地遵循示例。NeuralNetConfiguration() 是您的基本参数，然后列出您的层（仔细查看任何示例）并像这样完成构建器。这将为您提供 MultiLayerConfiguration。

于 2018-01-16T17:20:37.613 回答