对于python中的这个函数,文档说:
statsmodels.tsa.stattools.arma_order_select_ic(y, max_ar=4, max_ma=2, ic='bic', trend='c', model_kw={}, fit_kw={})
Parameters:
y : array-like
Time-series data
如果我们的数据是非平稳的,我们应该在这里输入原始的时间序列数据y
,还是输入微分后的平稳数据?谢谢。
对于python中的这个函数,文档说:
statsmodels.tsa.stattools.arma_order_select_ic(y, max_ar=4, max_ma=2, ic='bic', trend='c', model_kw={}, fit_kw={})
Parameters:
y : array-like
Time-series data
如果我们的数据是非平稳的,我们应该在这里输入原始的时间序列数据y
,还是输入微分后的平稳数据?谢谢。
谢谢你的问题,它真的让我思考。我发现这个解释很有帮助。长话短说:您的固定模型应该表现更好(就 MSE 而言)。因此,插入固定数据是有意义的。编辑:即差异数据