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我正在尝试使用 Stan 拟合具有未知均值和协方差的有限高斯混合模型。我知道由于 HMC 不能应用于离散分布的样本,因此边缘化技术通常用于使用 Stan 推断混合参数。但是,对于我的应用程序,我需要数据集群分配。在 Stan 中推断它们的最佳方法是什么?建议将不胜感激。
Stan 用户手册的第 13 章详细讨论了这一点。简而言之,您可以(在生成的数量块中)计算观察结果属于有限数量的类别中的每一个的后验概率,然后使用该概率向量从类别分布中绘制类别实现。