5

我正在尝试使用 Python 和 MySQLdb 接口实现以下目标：

  1. 读取具有几百万行的表的内容。
  2. 处理和修改每一行的输出。
  3. 将修改后的行放到另一个表中。

对我来说，迭代每一行，即时处理，然后动态地将每一行插入新表中似乎是明智的。

这有效：

import MySQLdb
import MySQLdb.cursors

conn=MySQLdb.connect(
    host="somehost",user="someuser",
    passwd="somepassword",db="somedb")

cursor1 = conn.cursor(MySQLdb.cursors.Cursor)
query1 = "SELECT * FROM table1"
cursor1.execute(query1)

cursor2 = conn.cursor(MySQLdb.cursors.Cursor)

for row in cursor1:
    values = some_function(row)
    query2 = "INSERT INTO table2 VALUES (%s, %s, %s)"
    cursor2.execute(query2, values)

cursor2.close()
cursor1.close()
conn.commit()
conn.close()

但这很慢且消耗内存，因为它使用客户端游标进行SELECT查询。如果我改为使用服务器端游标进行SELECT查询：

cursor1 = conn.cursor(MySQLdb.cursors.SSCursor)

然后我得到一个 2014 错误：

Exception _mysql_exceptions.ProgrammingError: (2014, "Commands out of sync; you can't run this command now") in <bound method SSCursor.__del__ of <MySQLdb.cursors.SSCursor object at 0x925d6ec>> ignored

所以它似乎不喜欢在迭代服务器端游标时启动另一个游标。这似乎让我陷入了一个非常慢的客户端迭代器。

有什么建议么？

4

1 回答 1

2

您需要与数据库建立单独的连接，因为第一个连接被流式传输结果集卡住了，您无法运行插入查询。

尝试这个：

import MySQLdb
import MySQLdb.cursors

conn=MySQLdb.connect(
    host="somehost",user="someuser",
    passwd="somepassword",db="somedb")

cursor1 = conn.cursor(MySQLdb.cursors.SSCursor)
query1 = "SELECT * FROM table1"
cursor1.execute(query1)

insertConn=MySQLdb.connect(
    host="somehost",user="someuser",
    passwd="somepassword",db="somedb")
cursor2 = inserConn.cursor(MySQLdb.cursors.Cursor)

for row in cursor1:
    values = some_function(row)
    query2 = "INSERT INTO table2 VALUES (%s, %s, %s)"
    cursor2.execute(query2, values)

cursor2.close()
cursor1.close()
conn.commit()
conn.close()
insertConn.commit()
insertConn.close()
于 2015-09-08T22:18:16.827 回答