python - 以相同方式的阈值图像

Question

无论颜色变化如何，我都想对图像进行阈值处理。前任：

我想在输入中对这两个字母设置阈值并在输出中显示。但是当我对图像进行阈值处理时，只显示一个字母。如何使用 Opencv 和 Python 做到这一点？

带有示例的附加信息：新示例示例的两个输入图像显示一个图像的字母颜色比背景颜色浅，而另一个图像的字母颜色较深。我想要的是对这两个图像进行阈值化以获得相同的输出。（白底黑字）

Answer 1

如果您直接将此彩色图像转换为灰色并对其进行阈值处理，那么您将得到这个。它不适合阈值两者A：

但是，如果您将频道拆分为BGR，您将得到以下信息：

---

显然，阈值B通道将起作用。

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#!/usr/bin/python3
# 2018.01.14 16:31:39 CST
# 2018.01.14 16:50:45 CST
import cv2
img = cv2.imread("img12.png")
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
b,g,r = cv2.split(img)
th, threshed1 = cv2.threshold(gray, 100, 255, cv2.THRESH_BINARY|cv2.THRESH_OTSU)
th, threshed2 = cv2.threshold(b, 100, 255, cv2.THRESH_BINARY|cv2.THRESH_OTSU)
cv2.imwrite("threshed_gray.png", threshed1)
cv2.imwrite("threshed_blue.png", threshed2)

Answer 2

如果您的背景是恒定颜色，您可以搜索完全匹配或非常接近的匹配并从中创建新图像。只要颜色是背景色，就设置一个白色像素，否则设置一个黑色像素。不需要阈值。

这是在 PIL 而不是 Opencv 中的样子：

from PIL import Image
im = Image.open(filename)
ld = im.load()
bg_r, bg_g, bg_b = ld[0,0]
for y in range(im.size[1]):
    for x in range(im.size[0]):
        r, g, b = ld[x,y]
        if abs(r - bg_r) <= 1 and abs(g - bg_g) <= 1 and abs(b - bg_b) <= 1:
            ld[x,y] = (255, 255, 255)
        else:
            ld[x,y] = (0, 0, 0)

Answer 3

如果您知道背景颜色是恒定的，则可以创建非背景颜色的二进制图像。

out = im != BG_COLOR

IE

import cv2
im = cv2.imread(r"A.png")
BG_COLOR = im[0:0]

out = im != BG_COLOR

cv2.imwrite("A_masked.png", out * 255) # make it 8bit for output

输出蒙版图像：