cpu - 现代 CPU 中的整数算术错误

Question

我是否需要为现代 CPU 中可能的计算错误做准备，例如两个整数相加1并1导致3一次？

上面例子中提到的算术错误是否有可能是大多数“heisenbugs”背后的原因？

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CPU 特征大小已经变得足够小，以至于数据中可能会发生这样的错误，但它们（更多）发生在存储在内存中的数据上，而不是发生实际的错误计算。

在一些辐射丰富的环境中（例如，在卫星上），拥有（例如）多个 CPU 对结果“投票”或在/如果存在分歧时重复计算是相当普遍的。除此之外，大约唯一可能合理的情况是发生在可能影响人类生活的事情上。

虽然有可能有一个 Heisenbug 真的是一个有点不安的结果，但这是极不可能的，至少 IMO 是这样。我已经看到了很多错误，其中一些很难追踪——但是当它们出现时，代码中确实存在错误。

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你不应该看到整数数学的错误。即使使用浮点运算，它也非常罕见，除非有人使用更旧的处理器，或者您尝试使用无理数、难以置信的精度做某事，并且您没有使用专门的数学库。

你在做一些看起来整数错误的事情吗？如果你是我会很感兴趣的。

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我是否需要为现代 CPU 中可能出现的错误计算做好准备？

是的。你还需要为黑洞的自发形成做好计划，这些黑洞可能会突然吸收附近的所有物质，包括你自己。

ALU 中是否会发生此类错误？

出色地。如果只有工程师会使用纠错码，几率会非常非常小。必须发生的是，碰巧看起来有效的错误位组合必须在电路中自发出现。几率不是零，但很小。

现在有没有针对这种情况的内置保护？

如果没有完全忘记纠错码就好了。请记住，“平价是给农民的”。

是否有可能出现上述算术错误

是的。如果您将“现实”定义为非零，但非常非常小。

最近的测试给出了差异很大的错误率，差异超过 7 个数量级，范围从 10^-10 到 10^-17 错误/bit·h，

大约 1 位错误，每小时，每 GB 内存到 1 位错误，每世纪，每 GB 内存。

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