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假设我们正在查看相当简单的数据——索引中的每个文档都有这样的结构：

{
    "Time": "2018-01-01T19:35:00.0000000Z",
    "Country": "Germany",
    "Addr": "security.web.com",
    "FailureCount": 5,
    "SuccessCount": 50
}

我的问题基本上归结为我如何去做这样的事情：https ://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/_combining_the_two.html 。具体来说，我正在尝试对Country和的所有组合执行相同的聚合（下面的查询） Addr。我当前的查询尝试如下。我聚合了 5 分钟的粒度（这是我的要求的一部分），到目前为止，我只能基于一个查询进行聚合。

{
"size":0,
"query":{
   "bool":{
      "filter":[
         {
            "range":{
               "Time":{
                  "gte":"1514835300000",
                  "lte":"1514835600000",
                  "format":"epoch_millis"
               }
            }
         },
         {
            "query_string":{
               "analyze_wildcard":true,
               "query":"Country:Germany"
            }
         }
      ]
   }
},
"aggs":{
   "2":{
      "date_histogram":{
         "interval":"5m",
         "field":"Time",
         "min_doc_count":0,
         "extended_bounds":{
            "min":"1514835300000",
            "max":"1514835600000"
         },
         "format":"epoch_millis"
      },
      "aggs":{
         "4":{
            "bucket_script":{
               "buckets_path":{
                  "success":"9",
                  "failure":"10"
               },
               "script":"( params.success + params.failure )"
            }
         },
         "9":{
            "sum":{
               "field":"SuccessCount"
            }
         }
         "10":{
            "sum":{
               "field":"FailureCount"
            }
         }
      }
   }
}

这有效，但只是聚合与布尔过滤器匹配的所有文档（超过 5 分钟的存储桶）。相反，我想汇总和（超过 5 分钟的存储桶）的所有组合。CountryAddr

也就是说，对于所有具有 and 的文档，我想要一个聚合结果/指标（如in scriptbucket 中所示4），一个用于所有具有 and 的文档，"Country": "Germany"依此类推，对于所有s 和所有s。这可能在一个 Elasticsearch 请求中实现吗？我最好的选择是什么？"Addr": "security.web.com""Country": "United States""Addr": "security.web.com"AddrCountry

跟进

这是否也可以不跨越s 和s 的所有组合，而是跨越s 和s 的特定组合（我可能会在查询中列出）？还是我在一个请求中超出了 ES 的能力？AddrCountryAddrCountry

谢谢！

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1 回答 1

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如果您希望在 1 个查询中使用它，您可以尝试将其子聚合 4 次。

"aggs": {
    "countries": {
        "terms": {
            "field": country,
            "size": 300
         },
         "aggs": {
             "addrs": {
                "terms": {
                    "field": "Addr",
                     "size": 1000
                 },
                 "aggs": {
                     "2": {
                        "date_histogram":.....// your original query
                 }
              }
          }
     }
 }

但是，我不建议对大量数据执行此操作，因为这样的深度子聚合会非常慢。如果您确实需要在单个查询中执行此操作，请创建一个将 country 和 addr 组合在单个字段中的字段，同时对其进行索引和聚合。

如果您想要特定的组合，只需将您的组合放在过滤器聚合中，然后将其与您的查询进行子聚合。

于 2018-01-10T14:04:38.863 回答