python - Keras自定义损失函数输出负值，不明白为什么？

Question

亲爱的 StackOverflow 社区，我在 keras 中有以下损失函数：

return K.mean((y_true+K.epsilon()) * K.square(y_pred - y_true), axis=-1)

当我尝试用它训练我的网络（y 归一化为 0 - 1）时，损失似乎达到了一个负值，这是我无法理解的。我用 numpy 计算了同样的东西，一切都按预期工作正常。

如果有人知道这种奇怪的负面解决方案的原因，我会非常高兴，所以感谢您的帮助。

Answer 1

如果y_true真的归一化为 0-1，那我看到的唯一可能原因是K.epsilon(). 由于此页面建议用户可以更改 epsilon，这可能会导致问题。

尝试硬编码 epsilon 值或将其丢弃。