tensorflow - 在时间、准确性、目标检测和预测方面更好的目标检测框架中

Question

需要启动一个对象检测项目。任何人都可以建议具有更好准确性和速度的更好的框架。我已经阅读了有关 imagenet、resnet、mobilenet、yolo、tensorflow 和 dlib 功能的信息。任何人都可以对它们进行比较并提出更好的选择。

Answer 1

“现代卷积对象检测器的速度/准确性权衡”（https://arxiv.org/abs/1611.10012 ）中描述了一个很好的概述。

为了节省时间，您可以考虑使用 Google Object Detection API https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection，他们有一个关于如何在您自己的数据集上进行训练的教程。

很难说哪个对象检测框架是最好的。然而，我看到人们通常坚持使用 Faster R-CNN（为了准确性）和 SSD 或 YOLOv2（为了速度）。