我开发了一个小型个人信息目录,我的客户可以通过 Django 管理界面访问和更新该目录。该信息需要可搜索,因此我设置了我的 Django 站点以将该数据保存在搜索索引中。我最初使用 Haystack 和 Whoosh 作为搜索索引,但最近我不得不放弃这些工具,转而使用 Elasticsearch 5。
以前,每当更新目录中的任何内容时,代码都会简单地清除整个搜索索引并从头开始重建它。这个目录中只有几百个条目,所以这并不是非常糟糕的。不幸的是,尝试在 Elasticsearch 中做同样的事情是非常不可靠的,因为我认为我的代码中存在某种竞争条件。
这是我编写的使用 elasticsearch-py 和 elasticsearch-dsl-py 的代码:
import elasticsearch
import time
from django.apps import apps
from django.conf import settings
from elasticsearch.helpers import bulk
from elasticsearch_dsl.connections import connections
from elasticsearch_dsl import DocType, Text, Search
# Create the default Elasticsearch connection using the host specified in settings.py.
elasticsearch_host = "{0}:{1}".format(
settings.ELASTICSEARCH_HOST['HOST'], settings.ELASTICSEARCH_HOST['PORT']
)
elasticsearch_connection = connections.create_connection(hosts=[elasticsearch_host])
class DepartmentIndex(DocType):
url = Text()
name = Text()
text = Text(analyzer='english')
content_type = Text()
class Meta:
index = 'departmental_directory'
def refresh_index():
# Erase the existing index.
try:
elasticsearch_connection.indices.delete(index=DepartmentIndex().meta.index)
except elasticsearch.exceptions.NotFoundError:
# If it doesn't exist, the job's already done.
pass
# Wait a few seconds to give enough time for Elasticsearch to accept that the
# DepartmentIndex is gone before we try to recreate it.
time.sleep(3)
# Rebuild the index from scratch.
DepartmentIndex.init()
Department = apps.get_model('departmental_directory', 'Department')
bulk(
client=elasticsearch_connection,
actions=(b.indexing() for b in Department.objects.all().iterator())
)
我已经设置了 Django 信号,以便在保存refresh_index()
时调用。Department
但是refresh_index()
由于此错误而经常崩溃:
elasticsearch.exceptions.RequestError: TransportError(400, u'index_already_exists_exception', u'index [departmental_directory/uOQdBukEQBWvMZk83eByug] already exists')
这就是我添加该time.sleep(3)
调用的原因。DepartmentIndex.init()
我假设在调用时索引尚未完全删除,这导致了错误。
我的猜测是,我只是以完全错误的方式处理这件事。必须有一种更好的方法来使用 elasticsearch-dsl-py 使弹性搜索索引保持最新,但我只是不知道它是什么,而且我无法通过他们的文档弄清楚。
在谷歌上搜索“从头开始重建弹性搜索索引”会给出“如何重新索引你的弹性搜索数据”的大量结果,但这不是我想要的。我需要用我的应用程序数据库中的新数据替换数据。