python-3.x - 如何使用张量流对象检测 API 提高输出图像的分辨率？

Question

我已经使用 tensorflow（https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection）训练了我自己的模型来识别图像中的对象。我正在使用 Google 对象检测 API 测试这个模型

我的问题是谷歌编码 ipython 笔记本的方式是输出大小为 200 kb 到 300 kb 输出大小的图像，此 ipythonnotebook 的链接（https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection /object_detection_tutorial.ipynb。）

如何输出原始大小（15MB）的图像（我在本地机器上运行此代码）。我试过改变笔记本的助手代码会话它没有工作。我在这里缺少什么吗？

    def load_image_into_numpy_array(image):
      (im_width, im_height) = image.size
        return np.array(image.getdata()).reshape(
          (im_height, im_width, 3)).astype(np.uint8)

Answer 1

在 ipython notebook 的检测部分，我将图像大小更改为

IMAGE_SIZE = (120, 80)

它成功了