PyCharm目前没有对 的内置支持flake8。但是，flake8可以配置为作为外部工具运行。
有时，特别是对于 Python 新手来说，并不是每个flake8警告都是可以理解的，需要额外的说明。
我们最近偶然发现了这个Flake8Rules项目，它试图用支持性的例子来详细描述每一个警告。
有没有一种方法可以结合 PyCharm，flake8并Flake8Rules完全显示静态代码分析警告以及附加描述或Flake8Rules目录链接？
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这绝对是可能的。
一种方法是使用命令行选项flake8调整输出以--format指定指向目录的 http(s) 链接Flake8Rules：
--format='%(path)s:%(row)d,%(col)d:%(code)s:%(text)s:https://lintlyci.github.io/Flake8Rules/rules/%(code)s.html'
然后问题是控制台或 PyCharm 输出窗口正确呈现链接。
幸运的是，我们可以使用插件来做到这一点——终端的“Awesome Console”和输出窗口的“Console Link”。
##分步说明
- 确保已经
flake8安装在当前的 Python 环境中 - 安装“真棒控制台”插件：
- 去
PyCharm Preferences -> Plugins -> Browser Repositories... - 找到“Awesome Console”并安装（需要重启 PyCharm）：
- 将“flake8”配置为外部工具：
- 去
PyCharm Preferences -> Tools -> External Tools -> "+" - 配置要处理的所需目录/路径
的路径
flake8和占位符：$FilePath$
##演示
现在，假设我们创建的这个test.py文件有一些违规行为：
def f(a = 10):
return a*10
如果我们右键单击一个test.py文件，选择External Tools -> flake8，这是我们将获得的输出（注意每个警告的可点击链接）：
现在，如有疑问，我们可以点击链接了解有关警告的更多详细信息。
这只是一种方法，很高兴听到是否有更简单或更好的方法来组合这些工具和项目。
于 2018-01-02T18:58:06.003 回答
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今天我也面临这个问题，尽管@alecxe 的答案对一个项目设置有好处
如果你想全局设置 flake8 ，你可以按照下面的过程
- 确保 flake8 安装在您的项目中
- 确保在 pycharm 中设置 virtualenv 路径
- 将 flake8 配置为外部工具转到文件>设置>（工具）>外部工具>'+'
配置路径
程序 - flake8 可执行文件$PyInterpreterDirectory$的路径是放置当前项目的 Python 解释器的目录
参数 - 指定应检查哪些文件和文件夹$FilePath$
工作目录 - 项目根目录$ContentRoot$
于 2019-11-25T15:12:28.850 回答
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致所有需要的人：
- 使用带有 SSH 的远程 python 解释器对文件运行
- 谁只想要flake8关于 git 状态的更改文件
- 谁想不痛不痒地传递任何其他 flake8 参数
要在 Pycharm 中设置这种工具：
File | Settings | Tools | Remote SSH External Tools
请参阅下面的屏幕以获取示例配置：
论据：-c "flake8 $(git status -s | grep -E '\.py$' | cut -c 4-) --max-line-lengt=120"
就我而言，关键是：
- 使用
/bin/bash而不是flake8直接使用 - 填充参数部分
-c "whatever args subcommands etc I need here"
以供参考：
$(git status -s | grep -E '\.py$' | cut -c 4-)负责根据git版本控制传递有变化的文件的位置- https://intellij-support.jetbrains.com/hc/en-us/community/posts/360000610520-Remote-SSH-external-tool-run-multiple-commands-once
注意：要从 virtualenv 获取 flake8，您可能需要指定完整路径，例如：
/z/your_virtual_envs/bin/flake8
于 2019-09-17T12:20:14.060 回答
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我编写了一个库，提供 - 与 pycharm 的原生 flake8 集成。该库通过伪装成 pylint 可执行文件来工作。它接受 pylint 参数并将其转换为 flake8 对应项。同样，它将 flake8 输出转换为等效的 pylint 输出。
结果是原生 flake8 支持。
于 2020-05-19T13:56:26.770 回答