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我正在尝试重新实现该rma函数，TradingView pinescript但我无法使其输出与原始函数相同的结果。

下面是我开发的代码，代码基本是ema函数，但是和图表时的rma函数结果相差很大：plot

//@version=3
study(title = "test", overlay=true)

rolling_moving_average(data, length) =>
    alpha = 2 / (length + 1)
    sum = 0.0
    for index = length to 0
        if sum == 0.0
            sum := data[index]
        else
            sum := alpha * data[index] + (1 - alpha) * sum

atr2 = rolling_moving_average(close, 5)
plot(atr2, title="EMAUP2", color=blue)

atr = rma(close, 5)
plot(atr, title="EMAUP", color=red)

所以我的问题是这个rma函数是如何在内部工作的，所以我可以实现它的克隆？

PS。这是文档的链接https://www.tradingview.com/study-script-reference/#fun_rma它确实显示了可能的实现，但在运行时不起作用。

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1 回答 1

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下面是正确的实现：

plot(rma(close, 15))

// same on pine, but much less efficient
pine_rma(x, y) =>
	alpha = 1/y
    sum = 0.0
    sum := alpha * x + (1 - alpha) * nz(sum[1])
plot(pine_rma(close, 15))

TradingView 上的代码有错误，alpha 应该是 1/y 而不是 y。此 Wikipedia 页面具有 RMA Wikipedia 的正确公式 - 移动平均线

于 2018-02-24T06:54:03.217 回答