python - 具有大量零数据的点击欺诈检测

Question

我有一些广告发布者的数据集。发布商通过每次点击广告赚取收入。数据集由发布者列表和相应的点击次数和他们引起的交易次数组成。问题是出版商是否作弊并点击它自己的广告以获得更多的钱。但其中一些发布商的总点击量非常小（低于 10），因此交易次数为 0。

我的问题是我应该如何处理这些零数据？他们实际上破坏了我的数据高斯分布。我该怎么办？只是从我的数据集中消除它们？有什么统计方法可以做这样的事情吗？

顺便说一句，我对数据分析很陌生，如果答案很明显，请原谅，但我在网上找不到答案。

Answer 1

删除零

>>> x = [0,2,0,5,0,6,77,8,9]
>>> list(filter((0).__ne__, x))
[2, 5, 6, 77, 8, 9]

你的高斯分布的形状会改变。