你可能会做这样的事情。
var filter = Builders<Customer>.Filter
.Eq(s => s.CustomerId, customer.CustomerId); //perhaps requires an index on CustomerId field
var update = Builders<Customer>.Update
.Set(p => p.CustomerId, customer.CustomerId);
if (!string.IsNullOrWhiteSpace(customer.City))
update = update.Set(p => p.City, customer.City);
if (!string.IsNullOrWhiteSpace(customer.Name))
update = update.Set(p => p.Name, customer.Name);
if (!string.IsNullOrWhiteSpace(customer.Family))
update = update.Set(p => p.Family, customer.Family);
if (!string.IsNullOrWhiteSpace(customer.Sex))
update = update.Set(p => p.Sex, customer.Sex);
customers.UpdateOne(filter, update);
另一种方法可能会将您的客户实体视为一个整体(面向文档的数据库鼓励这种方法),因此始终完全更新实体并避免细粒度更新(在 R-DBMS 的情况下更有可能)。在这种情况下,您可能会编写类似这样的内容。
var customerFromDb = customers
.Find(p => p.CustomerId == customer.CustomerId)
.Single();
if (!string.IsNullOrWhiteSpace(customer.City))
customerFromDb.City = customer.City;
if (!string.IsNullOrWhiteSpace(customer.Name))
customerFromDb.Name = customer.Name;
if (!string.IsNullOrWhiteSpace(customer.Family))
customerFromDb.Family = customer.Family;
if (!string.IsNullOrWhiteSpace(customer.Sex))
customerFromDb.Sex = customer.Sex;
customers.ReplaceOne(p => p.CustomerId == customer.CustomerId, customerFromDb);
第二种方法具有以下优点和缺点。
临
- 更新发生在域层(可能通过非常合适的方法),从而允许执行所有域规则并防止脏数据进入数据库;因此它更加面向对象。
缺点
- 这种方法需要对数据库进行两次点击(一次用于读取,一次用于更新);
- 如果您的实体很大,网络必须传输比严格需要更多的数据。
考虑到过早的优化是编程中万恶之源(或至少是大部分),一般来说我会选择第二种方法,只有在性能要求非常严格或低的情况下才回退到第一种方法网络带宽。