keras - keras 中的这个自定义度量函数是什么意思？

Question

我在 github 上查看这个capsnet 代码

而且我找不到行号是什么。116是什么意思？

metrics={'capsnet': 'accuracy'})

有人可以解释一下这条线吗？因为我在keras 文档中找不到任何此类参考

提前致谢！

Answer 1

文档

来自 Keras 模型功能 API：https ://keras.io/models/model/

请参阅方法>编译>指标

指标：模型在训练和测试期间要评估的指标列表。通常你会使用metrics=['accuracy']. 要为多输出模型的不同输出指定不同的指标，您还可以传递一个字典，例如metrics={'output_a': 'accuracy'}.

（来源：https ://github.com/keras-team/keras/blob/master/keras/models.py#L786-L791 ）

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它有什么作用？

该行输出带有metric的层capsnet（可以在同一个文件中找到）。其余的与您提供的文件accuracy相同。

.... (The above omitted)
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mask_1 (Mask)                    (None, 160)           0           digitcaps[0][0]                  
                                                               input_2[0][0]                    
____________________________________________________________________________________________________
capsnet (Length)                 (None, 10)            0           digitcaps[0][0]                  
____________________________________________________________________________________________________
decoder (Sequential)             (None, 28, 28, 1)     1411344     mask_1[0][0]                     
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Total params: 8,215,568
Trainable params: 8,215,568
Non-trainable params: 0
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