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我找不到允许您传入不等于 1 的标签的内置 tensorflow,因此尝试编写自己的:(输入为 [batch_size,labels])

tf.reduce_mean(tf.reduce_sum(y_true,axis=1) * tf.reduce_logsumexp(y_pred_logits,axis=1)
 - tf.reduce_sum(y_true * y_pred_logits,axis=1))

然而,它似乎没有工作(损失是不同的)。我做错什么了吗?

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1 回答 1

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我认为这是正确的,但我将 Adam 优化器的“epsilon”设置得太低。

于 2017-12-25T19:21:05.063 回答