tensorflow - 在 TPU 上使用 Cloud ML Engine 运行 TensorFlow 训练器会产生 google.rpc.QuotaFailure

Question

我已经在 Cloud ML Engine 上开发了一个 TensorFlow 模型scaleTier: BASIC。

在 GPU 上实验性地运行它的训练器，scaleTier: BASIC_GPU效果很好。但是尝试在 TPU 上运行它scaleTier: BASIC_TPU会产生以下错误消息：

type.googleapis.com/google.rpc.QuotaFailure
The request for 1 TPU_V2 accelerators exceeds the allowed maximum
of 30 K80, 30 P100.

这个限制来自哪里，可以通过启用另一个 API 或增加我的初始预算来解除它吗？

score 2 · Accepted Answer

要为 Cloud ML Engine 启用它们，请转到此处：

...向下滚动到标题“授权您的 Cloud TPU 访问您的项目”，然后按照那里的说明进行操作。简而言之，您需要向您创建的 TPU 提供您的资源的 IAM 访问权限。

score 1 · Accepted Answer

我尝试了同样的事情并得到了同样的结果。该文档暗示 TPU 可供所有人使用，但事实并非如此。据我所知，您必须特别请求TPU 访问权限（我填写了请求但没有得到回复）。

2 回答 2