r - 使用multidplyr时如何按多列拆分

Question

tl; dr
如何从多列上拆分乘法器进行“分区”？

动机：
我不满意使用 32 个内核中的 1 个进行辛勤总结，所以我尝试使用multi-dplyer 我在多个列上运行。

示例：
小插图显示按单列分组，但是当我这样做时，不考虑我的其他分组列。

代码：

library(dplyr)
library(multidplyr)
library(nycflights13)

flights1 <- partition(flights, flight)
flights2 <- summarise(flights1, dep_delay = mean(dep_delay, na.rm = TRUE))
flights3 <- collect(flights2)

那么如何按年、月和日拆分呢？

这对我不起作用：

flights1 <- partition(flights, list(year, month, day))
flights2 <- summarise(flights1, dep_delay = mean(dep_delay, na.rm = TRUE))
flights3 <- collect(flights2)

我似乎无法完成这项工作。你能指出一个适当的或至少有效的方法吗？

Answer 1

根据?partition, 的用法partition是

partition(.data, ..., cluster = get_default_cluster())

...要分区的变量在哪里。不是传入变量列表，而是分别传入每个变量，即

partition(flights, year, month, day)