我有csv来自各种天气传感器的数据，比如[来自许多传感器的真实数据要复杂得多]：
TimePeriod Temp Pressure WindSpeed
1, 16, 100, 57
2, 18, 96, 71
还有“结果”：每个时间段的雪、雨、晴、风切变等。
我想训练一个神经网络从数据中学习来预测“结果”。我有足够的数据来创建训练和测试数据集。
我被困在矢量化的“开始”上！我想我只是拥有一个为期几个月的大型 CSV 文件作为训练数据。
这会限制我使用一个标签吗？
对于像这样的时间序列预测，我还没有找到一个很好的例子来设置这样的训练数据。