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我正在处理月度数据。必须预测药品销售量。此外，数据点的数量较少。

library("readxl")
library(dplyr)
library(doBy)
library("TTR")
library(forecast)
ts_dr1
      Jan  Feb  Mar  Apr  May  Jun  Jul  Aug  Sep  Oct  Nov  Dec
2016              0    0    0    0    0    0    0    0    0    0
2017    0    0    0    0 4341 3993 3495 2478  337 

>dput(ts_dr1)
structure(c(0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 4417, 4135, 
    3118, 2415, 500), .Tsp = c(2016.16666666667, 2017.66666666667, 
    12), class = "ts")

但是，当我尝试将月度数据转换为季度时（因为没有一个函数使用少于 2 个周期），它不会产生预期的结果。

> quarterly <- aggregate(ts_dr1 , nfrequency=4, mean)
> quarterly 
Time Series:
Start = 2016.16666666667 
End = 2017.41666666667 
Frequency = 4 
[1]    0.000    0.000    0.000    0.000 1472.333 3222.667

问题区域：1）它显示 1 个观察值，而理想情况下，它应该是 2 个。2）此外，没有功能与这些（auto.arima或分解等）一起使用：“因为周期小于2”。任何解决方法！虽然，我的最终目标是在其上使用 ARIMAX。我从单变量（Arima）开始，因为这是我的第一个项目。

任何帮助，将不胜感激。

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