我正在尝试使用离散化方案解决 PDE,PDE 的形式为 dudt=alpha u+beta dudx+gamma*d2udx2
*dudt 关于时间的一阶导数
**dudx 空间的第一个衍生词
***d2udx2 相对于空间的二次衍生
定义了 alpha、beta 和 gamma
我尝试了代码,但它给出了一个错误“IndexError:index out of bounds”我不知道如何解决这个问题,在这里需要一些帮助
提前致谢
import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt
nx = 181
dx = np.pi / (nx - 1)
sigma = .03
dt = sigma * dx
R=6955e+5
eta=250e+6
nt=100
v0=11
lamda0=75*np.pi/180
x=np.linspace(0,np.pi,180)
u=np.sin(x)*np.cos(x)
for n in range(nt):
un = u.copy()
for i in range(1, nx-1):
k=i*np.pi/180
lamda = np.pi-k
if abs(lamda)<=lamda0:
v=v0*np.sin(180*lamda/lamda0)
v_prim=-v0*(np.cos(180*lamda/lamda0))
else:
v=0
v_prim=0
alpha=v*np.cos(k)/np.sin(k)/R+v_prim/R
beta=eta/R*np.cos(k)/np.sin(k)+v/R
gamma=eta/R/R
u[i] = un[i]*(1+alpha*dt) +(beta*dt/dx)*(un[i] - un[i-1]) + (gamma*dt/dx/dx) * (un[i+1] - 2 * un[i] + un[i-1])
u[0] = un[0]*(1+alpha*dt) +(beta*dt/dx)*(un[0] - un[-1]) + (gamma*dt/dx/dx) * (un[1] - 2 * un[0] + un[-1])
u[-1] = u[0]
plt.plot(x,u,label='B')
plt.legend()
plt.show()