最新版本（iOS 12+）
简要地：
您可以通过使用NLLanguageRecognizer来实现它，如：
import NaturalLanguage
func detectedLanguage(for string: String) -> String? {
let recognizer = NLLanguageRecognizer()
recognizer.processString(string)
guard let languageCode = recognizer.dominantLanguage?.rawValue else { return nil }
let detectedLanguage = Locale.current.localizedString(forIdentifier: languageCode)
return detectedLanguage
}
旧版本（iOS 11+）
简要地：
您可以通过使用NSLinguisticTagger来实现它，如：
func detectedLanguage<T: StringProtocol>(for string: T) -> String? {
let recognizer = NLLanguageRecognizer()
recognizer.processString(String(string))
guard let languageCode = recognizer.dominantLanguage?.rawValue else { return nil }
let detectedLanguage = Locale.current.localizedString(forIdentifier: languageCode)
return detectedLanguage
}
细节：
首先，您应该知道您所问的主要与自然语言处理（NLP）的世界有关。
由于 NLP 不仅仅是文本语言检测，因此其余答案将不包含特定的 NLP 信息。
显然，实现这样的功能并不是那么容易，尤其是在开始关心过程的细节时，例如拆分成句子甚至单词，然后识别名称和标点符号等......我敢打赌你会想到“什么一个痛苦的过程！一个人做这件事甚至不合逻辑”；幸运的是，iOS确实支持 NLP（实际上，NLP API 可用于所有 Apple 平台，而不仅仅是 iOS），以使您的目标易于实现。您将使用的核心组件是NSLinguisticTagger：
分析自然语言文本以标记词性和词汇类别，识别名称，执行词形还原，并确定语言和脚本。
NSLinguisticTagger为各种自然语言处理功能提供统一的接口，支持多种不同的语言和脚本。您可以使用此类将自然语言文本分割成段落、句子或单词，并标记有关这些段的信息，例如词性、词汇类别、引理、脚本和语言。
如课程文档中所述，您正在寻找的方法 - 在确定主要语言和正字法部分 - 是dominantLanguage(for:)：
返回指定字符串的主要语言。
.
.
返回值
标识字符串的主要语言的BCP-47标签，如果无法确定特定语言，则使用标签“und”。
您可能会注意到，NSLinguisticTagger从 iOS 5 开始就存在。但是，dominantLanguage(for:)方法仅支持 iOS 11 及更高版本，这是因为它是在Core ML Framework之上开发的：
. . .
Core ML 是特定领域框架和功能的基础。Core ML 支持用于图像分析的 Vision、用于自然语言处理的Foundation
（例如，NSLinguisticTagger
类）和用于评估学习决策树的 GameplayKit。Core ML 本身建立在 Accelerate 和 BNNS 等低级原语以及 Metal Performance Shaders 之上。
基于dominantLanguage(for:)通过“The quick brown fox jumps over the lazy dog”调用的返回值：
NSLinguisticTagger.dominantLanguage(for: "The quick brown fox jumps over the lazy dog")
将是“en”可选字符串。但是，到目前为止，这不是所需的输出，而是期望得到“英语”！好吧，这正是您应该通过调用Locale Structure中的localizedString(forLanguageCode:)方法并传递获得的语言代码得到的结果：
Locale.current.localizedString(forIdentifier: "en") // English
放在一起：
如“快速回答”代码片段中所述，该函数将是：
func detectedLanguage<T: StringProtocol>(_ forString: T) -> String? {
guard let languageCode = NSLinguisticTagger.dominantLanguage(for: String(forString)) else {
return nil
}
let detectedLanguage = Locale.current.localizedString(forIdentifier: languageCode)
return detectedLanguage
}
输出：
正如预期的那样：
let englishDetectedLanguage = detectedLanguage(textEN) // => English
let spanishDetectedLanguage = detectedLanguage(textES) // => Spanish
let arabicDetectedLanguage = detectedLanguage(textAR) // => Arabic
let germanDetectedLanguage = detectedLanguage(textDE) // => German
注意：
仍然存在无法获取给定字符串的语言名称的情况，例如：
let textUND = "SdsOE"
let undefinedDetectedLanguage = detectedLanguage(textUND) // => Unknown language
或者甚至可以是nil：
let rubbish = "000747322"
let rubbishDetectedLanguage = detectedLanguage(rubbish) // => nil
仍然发现提供有用的输出是一个不错的结果......
此外：
关于 NSLinguisticTagger：
尽管我不会深入研究NSLinguisticTagger用法，但我想指出，其中存在一些非常酷的功能，而不仅仅是简单地检测给定文本的语言；作为一个非常简单的例子：在枚举标签时使用引理在使用信息检索时会非常有用，因为您将能够识别单词“driving”通过“drive”单词。
官方资源
苹果视频会议：
此外，为了熟悉 CoreML：