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以下用于从 Row 读取值的 Scala (Spark 1.6) 代码NullPointerException在值为 null 时失败并显示 a。

val test = row.getAs[Int]("ColumnName").toString

虽然这很好用

val test1 = row.getAs[Int]("ColumnName") // returns 0 for null
val test2 = test1.toString // converts to String fine

是什么原因造成NullPointerException的，处理此类情况的推荐方法是什么？

PS：从DataFrame中获取行如下：

val myRDD = myDF.repartition(partitions)
  .mapPartitions{ rows => 
    rows.flatMap{ row =>
      functionWithRows(row) //has above logic to read null column which fails
    }
  }

functionWithRows上面已经提到了NullPointerException。

MyDF 架构：

root
 |-- LDID: string (nullable = true)
 |-- KTAG: string (nullable = true)
 |-- ColumnName: integer (nullable = true)
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getAs定义为：

def getAs[T](i: Int): T = get(i).asInstanceOf[T]

当我们执行 toString 时，我们调用Object.toString它不依赖于类型，因此asInstanceOf[T]被编译器删除，即

row.getAs[Int](0).toString -> row.get(0).toString

我们可以通过编写一个简单的 scala 代码来确认这一点：

import org.apache.spark.sql._

object Test {
  val row = Row(null)
  row.getAs[Int](0).toString
}

然后编译它：

$ scalac -classpath $SPARK_HOME/jars/'*' -print test.scala
[[syntax trees at end of                   cleanup]] // test.scala
package <empty> {
  object Test extends Object {
    private[this] val row: org.apache.spark.sql.Row = _;
    <stable> <accessor> def row(): org.apache.spark.sql.Row = Test.this.row;
    def <init>(): Test.type = {
      Test.super.<init>();
      Test.this.row = org.apache.spark.sql.Row.apply(scala.this.Predef.genericWrapArray(Array[Object]{null}));
      Test.this.row().getAs(0).toString();
      ()
    }
  }
}

所以正确的方法是：

String.valueOf(row.getAs[Int](0))
于 2017-12-20T03:30:11.780 回答
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为了避免空值，更好的做法是isNullAt在检查之前使用，如文档所示：

得到作为

<T> T getAs(int i)

返回位置的值i。对于原始类型，如果值为 null，则返回特定于原始类型的“零值”，即。0for Int- 用于isNullAt确保值不为空

不过，我同意这种行为令人困惑。

于 2017-12-19T12:20:13.143 回答