给定一个 k-ary 树,我想将其转换为一个最小堆,并且更改次数最少。更改被定义为重新标记节点。
我发现的一个解决方案是,我可以尝试更改节点值或不更改的 dp 解决方案。但它的时间复杂度会呈指数级增长吗?任何想法,(最好有最优性证明)。
示例:假设树是 1-3、3-2、1-4、4-5。其中 1 是根。然后我可以将节点 3 重新标记为 1 或 2,即在 1 中更改它成为一个最小堆。
如果您要做的只是确保树满足堆属性(存储在每个节点中的键小于或等于存储在节点子节点中的键),那么您应该能够使用类似build-堆算法,它在 O(n) 中运行。
考虑这棵树:
8
-------------
| | |
15 6 19
/ \ | / | \
7 3 5 12 9 22
现在,从下往上,将每个节点尽可能地向下推到树上。也就是说,如果节点大于其任何子节点,则将其替换为其最小的子节点,并在必要时这样做直到达到叶级别。
例如,您查看值为 15 的节点。它比其最小的子节点大,因此您交换它,生成子树:
3
/ \
7 15
此外,6 个位置与 5 交换,19 个位置与 9 交换位置,为您提供此树:
8
-------------
| | |
3 5 9
/ \ | / | \
7 15 6 12 19 22
请注意,在叶级别的下一个节点,每个节点都小于其最小的子节点。
现在,根。由于规则是将节点与其最小的子节点交换,因此将 8 与 3 交换,给出:
3
-------------
| | |
8 5 9
/ \ | / | \
7 15 6 12 19 22
但是你还没有完成,因为 8 大于 7。你用 7 交换 8,你得到了这棵树,它符合你的条件:
3
-------------
| | |
7 5 9
/ \ | / | \
8 15 6 12 19 22
如果树是平衡的,则整个过程的复杂度为 O(n)。如果树严重不平衡,则复杂度为 O(n^2)。有一种方法可以保证 O(n),不管树的初始顺序如何,但它需要改变树的形状。
我不会声称该算法保证任何给定树的“最小更改次数”。然而,我可以证明,对于平衡树,算法是 O(n)。请参阅https://stackoverflow.com/a/9755805/56778,其中解释了二进制堆。该解释也适用于 d-ary 堆。