tensorflow - 物体检测和物体计数

Question

我想弄清楚如何计算图像中的对象。我需要计算鸟巢和鸟屋里的鸡蛋数量。

我想在 tensorflow 中使用对象检测 api，然后重新训练最后一层来识别鸡蛋。问题是我已经有很多标记的图像，但只有关于鸡蛋总数的信息，而不是鸡蛋所在的位置。

是否有可能仅通过为图像提供相应的鸡蛋数量来以某种方式重新训练网络？还是我需要手动标记单个鸡蛋的位置？

我正在考虑将其作为一个分类问题来解决，其中不同的鸡蛋数量将是不同的类别（0、1、2，...... - 总共不超过 8 个鸡蛋）。你怎么看？

Answer 1

最后我选择了使用Tensorflow中的物体检测api，所以我不得不在很多图像中手动标记单个鸡蛋的位置来重新训练神经网络。结果出奇的好。

如果有人遇到同样的问题，这是我的解决方案：https ://github.com/havluj/EggDetector 。