mixed-models - 如何从具有随机效应的模型中获得整体 F 统计量

Question

我一直在 lme4 中使用 lmer 函数，它给了我自变量的系数，以便我可以建立预测模型，但它没有给我每个因素的 F 统计量。我试图找到如何在线获取这些（F 统计数据），它说 nlme 中的 anova 函数为您提供 F 统计数据......这确实给了我它们，但它只给了我分子自由度，所以我无法验证（并且还怀疑它是方差分析）它是否考虑了我在混合模型中的随机因素，因此它们可能不是正确的 F 统计量。

如何获得考虑随机效应的模型的 F 统计量？我可以使用 lsmeans 成对运行 tukey 来检查特定的比较，但我想证明首先使用 F-statistics 运行这些比较是合理的。

Answer 1

该car::Anova函数可能是更好的选择。从广义上讲，它anova确实计算了方差分析表，测试了因子对模型的贡献，但anova测试了它们的顺序贡献而不是它们的边际贡献。不要太担心分母df；对于来自 的同一系列比较，它们将类似于 df lsmeans。不过，您可能会考虑切换到emmeans包，因为lsmeans不会进一步开发。