python - tf.layers.batch_normalization 如何在测试期间计算均值和方差？（测试数据有机器生成的样本）

Question

我正在尝试在我当前应用 dropout 的 CNN 上实现批量标准化。一个问题是我不知道在测试期间如何计算均值和方差。

在文档中它说如果 training=False 设置然后标准化是通过移动统计来完成的。这是什么意思？

此外，由于我的测试数据有很多机器生成的样本，我不能使用总体均值和方差，而只能应用 tf.nn.batch_normalization()。这些样本用于防止手工标记，并在对我的模型进行评分时被排除在外