我有以下配置：
- 视窗 10 64 位
- Matlab r2016b，NVidia GeForce 920MX，计算能力 5.0，工具包版本 7.5
- 面向社区的 Visual Studio 2015
- MatConvNet 测试版 23
- Cuda 8.0 (ga1 02/2017)
- cuDNN 6.0 (04/2017)
当我编译时vl_compilenn (only cpu)编译是正确的。
但是当我编译时：
vl_compilenn ('enableGpu', true)
或更具体的是：
vl_compilenn('enableGpu', true, 'cudaMethod', 'nvcc', 'cudaRoot', 'C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0', 'enableCudnn', true, 'cudnnRoot', 'C:\..\..\..\..\..\MatConvNet\cuda')
我有以下问题：
vl_compilenn：CUDA：MEX 配置文件：'C:\Program Files\MATLAB\R2016b\toolbox\distcomp\gpu\extern\src\mex\win64\mex_CUDA_win64.xml' C:/Program Files (x86)/Microsoft Visual Studio 14.0 /VC/../VC/bin/../../VC/INCLUDE\crtdefs.h(10): 致命错误 C1083: Non Þ possibile aprire il file containse: 'corecrt.h': 没有这样的文件或目录data.cu 使用 vl_compilenn>nvcc_compile 时出错（第 540 行）命令“C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin\nvcc”-c “C:.........\ MatConvNet\matconvnet-1.0-beta23\matlab\src\bits\data.cu" -DNDEBUG -DENABLE_GPU -DENABLE_CUDNN -I"C:.......\MatConvNet\cuda\include" -DENABLE_DOUBLE -D__SSSE3__ -gencode=arch=compute_50,code=\"sm_50,compute_50\" -I"C:\Program Files\MATLAB\R2016b\extern\include" -I"C:\Program Files\MATLAB\R2016b\toolbox\distcomp\gpu\extern\include"
-gencode=arch=compute_50,code=\"sm_50,compute_50\" -O3 -Xcompiler /MD --compiler-bindir "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\VC..\VC\bin" -o "C:........\MatConvNet\matconvnet-1.0-beta23\matlab\mex.build\bits\data.obj" 失败。vl_compilenn 错误（第 485 行） nvcc_compile(opts, srcs{i}, objfile, flags.nvcc) ；
另外，我已将 cudnn64_6.dll 复制到特定目录 matlab/mex
如果您有想法，我将不胜感激，因为我已经多次尝试使用另一个版本的 matconvnet（例如 b24），但问题是相似的。
非常感谢。