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下学期我将在 Chapel 教书，我们正在考虑使用 VM 代替物理机器让学生进行编程。作为课堂的一部分，我希望学生能够在使用多个线程时看到加速。我担心他们将无法看到这一点，因为 VM 将使用隐式超线程进行操作；一个线程的运行速度与多个线程一样快。

有人对这个有经验么？我有机会使用虚拟机而不是物理设备吗？

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我们在虚拟机上取得了成功！我们全班使用的虚拟机有：

  • 16 个 CPU
  • 一个 60 GB 的硬盘
  • 4 GB 内存
  • 3 台 ESXi 主机

该系统还具有无限的 IOP。（每秒输入/输出。）

我向其他老师推荐这个解决方案。

于 2019-03-08T19:30:54.863 回答
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是的，但是任何加速都不仅仅是语法构造函数的问题，而是问题的可实现的( [SEQ], [PAR] )重新表述：

恕我直言，教授，阿姆达尔定律违背了大多数天真的、只是句法修饰的努力。

对原始 Gene AMDAHL 博士论点的当代批评和重新表述考虑了两个主要扩展：

  • 开销严格的公式（不要忘记，从[SEQ]代码[PAR]执行开始是有代价的，总是附加成本，这与任何预期的（实际附加开销成本不可知）加速不符）

  • 任何[PAR]执行粒度的主要限制，在有限的原子事务级别，其中任何进一步的可用资源，即使在无限容量中，由于进一步不可分割的调度“原子性”，也不会进一步提高整体速度

这两个问题将比您实际的 VM 抽象更多地主导您的教育工作，并且确实非常适合更详细地讨论调度-“阻塞”-资源的所有这些影响，而不仅仅是 CPU 核心和硬件-线程（O/S 调度到的线程），无论是物理的还是由 VM 管理程序抽象的。

正如伟大的 CRAY Chapel 团队成员已经多次指出的那样，真实硬件 NUMA 问题对最终附加开销有很大影响，高级制定的语法实际上会注入到真实平台处理中，所以情况是甚至更狂野。

虚拟机：

更好地检查 VM-hypervisor 生成的 VM-NUMA 拓扑 ( hwloc/ lstopo) 以更好地解码 VM-CPU-Cache 架构，您的 VM-sand-boxes 将享受任何硬件导向的低级 { C | 汇编}-code，并且可以想象许多“愚蠢”的效果，如果VM声称vCPU有8个独立的vCPU-socket，每个有4个独立的vCPU-core，每个都有一个完全独立的非共享vCPU的自治层次结构-CACHE(s)，没有共享的级别（尽管事实上，主机的物理 CPU 操作主要共享 L3_CACHE(s)）。

所有这些都误导了任何以硬件为中心的资源优化器的决策（如果虚拟化错过了主机的物理属性，性能永远不会上升）。

（也可以使用 https://tio.run 上的Live 平台进行调整和原型设计）

于 2017-12-12T09:25:37.350 回答