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我有一个 python 项目，我想使用 Boost::Python 与一些 C++ 库交互。我想知道其他人如何在同一个项目中组织他们的 python/boost::python/C++ 代码。

我所说的组织是指文件/目录结构、构建过程等。

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在下文中，pif 表示 Python 接口。首先，我有一个通用头文件，称为 conv_pif.hpp，它具有 Boost 头文件和 C++ Std 库头文件等。然后对于每个 boost python 模块，我都有一个 string_pif.cpp 形式的文件（这里对应于示例模块 genocpp），其中 string 大致对应于模块的名称。

****************************************************************************************
geno_pif.cpp
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#include "conv_pif.hpp"
#include <boost/python.hpp>
#include "geno.hpp"

void export_cppvec_conv();

void export_geno()
{
  boost::python::def("write_geno_table_affy6_to_file", write_geno_table_affy6_to_file);
}

BOOST_PYTHON_MODULE(genocpp)
{
  export_geno();
  export_cppvec_conv();
}
*****************************************************************************************

函数 export_cppvec_conv 对应于 C++ 向量到 Python 列表的（模板化）转换器。我在文件 cppvec_conv_pif.cpp 中有实际的转换器。特别是，这定义了 export_cppvec_conv，它使用模板实例化，所以我可以不用将它包含在 geno_pif.cpp 中。为了说明，export_cppvec_conv的内容如下，其中cppvec_to_python_list和cppvec_from_python_list定义在cppvec_conv_pif.cpp的body中。

******************************************
cppvec_conv_pif.cpp (extract)
******************************************
void export_cppvec_conv()
{
  boost::python::to_python_converter<vector<double>, cppvec_to_python_list<double> >();
  cppvec_from_python_list<double>();

  boost::python::to_python_converter<vector<int>, cppvec_to_python_list<int> >();
  cppvec_from_python_list<int>();

  boost::python::to_python_converter<vector<string>, cppvec_to_python_list<string> >();
  cppvec_from_python_list<string>();
}
******************************************

可以为 genocpp 模块添加任意数量的转换器。然后，我当然在 geno.hpp 中获得了 geno 函数的标题。最后，我有一个 Scons 文件，它将所有内容链接在一起

******************************************
Sconstruct
******************************************
#!/usr/bin/python

import commands, glob, os

# Common file, for both executables and Python Interface
common_files = """geno print"""

def pyversion():
    pystr = commands.getoutput('python -V')
    version = pystr.split(' ')[1]
    major, minor = version.split('.')[:2]
    return major + '.' + minor

common_base = Split(common_files)
common = [f + ".cpp" for f in common_base]

# For Python interface only
pif_conv = Split("cppvec_conv cppmap_conv cppset_conv")
pif_conv_files = [t+"_pif.cpp" for t in pif_conv]

pif = Split("geno")
pif_files = [t+"_pif.cpp" for t in pif]

# Boost Python Environment
boost_python_env = Environment(
    CPPPATH=["/usr/include/python"+pyversion(), "."],
    CXXFLAGS='-ftemplate-depth-100 -fPIC -Wall -Werror -pedantic -pipe -O3 -ffast-math -march=opteron',
    #CXXFLAGS='-ftemplate-depth-100 -fPIC -Wall -pedantic -O0 -g',
    CPPDEFINES=['BOOST_PYTHON_DYNAMIC_LIB'],
    LIBPATH=["/usr/lib/python"+pyversion()+"/config"],
    LIBS=["python"+pyversion(), "m", "boost_python"],
    SHLIBPREFIX="", #gets rid of lib prefix
    SHOBJSUFFIX = ".bpo"
)

boost_python_env.SharedLibrary(target='genocpp', source = common + pif_conv_files + pif_files)

在这种情况下，只有一个模块，所以 pif_files 只有 geno_pif.cpp。否则，我只会选择我想要的模块。嗯，也许在某处上传一个工作示例是最简单的。如果有人对更多细节感兴趣，我想我可以编辑这个？

问候，法希姆

于 2011-01-26T13:05:55.727 回答
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我不能就此给你直接的建议，但是一个名为paludis的 Gentoo 包管理器可以做到这一点，据我所知，它的开发人员非常有能力，所以它的来源可能是如何做到这一点的一个很好的例子。

然而，我个人建议不要使用 Boost Python。据说与 cython、SWIG 或 SIP 等其他绑定工具相比，它非常缓慢且消耗内存。

于 2011-01-23T16:28:56.553 回答