在 Keras(tensorflow 后端)中,我可以通过一个参数对类进行加权,并且还有另一个参数允许对样本进行加权(正如在这个问题中引用的那样。)
在我的情况下,我需要同时做这两个:每个样本都应该对我拥有的两个类别中的每一个都有一个单独的权重。我的问题是,我不仅对两个班级的每个样本都有一个权重,而且两个班级都需要每个样本的单独权重。
我怎样才能做到这一点?
在 Keras(tensorflow 后端)中,我可以通过一个参数对类进行加权,并且还有另一个参数允许对样本进行加权(正如在这个问题中引用的那样。)
在我的情况下,我需要同时做这两个:每个样本都应该对我拥有的两个类别中的每一个都有一个单独的权重。我的问题是,我不仅对两个班级的每个样本都有一个权重,而且两个班级都需要每个样本的单独权重。
我怎样才能做到这一点?