machine-learning - Catboost：l2_leaf_reg 的合理值是多少？

Question

在大型数据集（约 1M 行，500 列）上运行 catboost，我得到：训练已停止（迭代 0 的退化解决方案，可能太小 l2 正则化，尝试增加它）。

我如何猜测 l2 正则化值应该是多少？它与 y 的平均值、变量数、树深度有关吗？

谢谢！

Answer 1

我认为您不会找到问题的确切答案，因为每个数据集都彼此不同。

但是，根据我的经验，值介于 2 到 30 之间，是一个很好的起点。