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当我在 python 中从 sagemaker 调用 get_execution_role() 时出现错误。我已经附上了同样的错误。 在此处输入图像描述

我已将 SagemakerFullAccess 策略添加到角色和用户。

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get_execution_role()Amazon SageMaker 示例 GitHub 存储库中使用的函数助手。

这些示例是从 Amazon SageMaker 提供的完全托管的 Jupyter 笔记本中执行的。

在这些笔记本中,get_execution_role()将返回作为笔记本创建的一部分传入的 IAM 角色名称。这允许在不更改代码的情况下执行笔记本示例。

在这些笔记本之外,get_execution_role()将返回异常,因为它不知道 SageMaker 需要的角色名称是什么。

要解决此问题,请传递 IAM 角色名称,而不是使用 get_execution_role()。

代替:

role = get_execution_role()

kmeans = KMeans(role=role,
                train_instance_count=2,
                train_instance_type='ml.c4.8xlarge',
                output_path=output_location,
                k=10,
                data_location=data_location)

你需要做:

role = 'role_name_with_sagemaker_permissions'

kmeans = KMeans(role=role,
                train_instance_count=2,
                train_instance_type='ml.c4.8xlarge',
                output_path=output_location,
                k=10,
                data_location=data_location)
于 2018-01-16T20:29:29.817 回答
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我为此苦苦挣扎了一段时间,有一些不同的部分,但我相信这些是解决的步骤(根据this doc

您必须将角色添加到您的 aws 配置文件。转到终端并输入:

~/.aws/config

添加您自己的个人资料

[profile marketingadmin]
role_arn = arn:aws:iam::123456789012:role/marketingadmin
source_profile = default

然后在 AWS 仪表板中编辑信任关系:

在此处输入图像描述

添加并更新:

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Principal": {
        "Service": "sagemaker.amazonaws.com",
        "AWS": "arn:aws:iam::XXXXXXX:user/YOURUSERNAME"
      },
      "Action": "sts:AssumeRole"
    }
  ]
}

最后,我点击了上面写着的链接

将此链接提供给可以在控制台中切换角色的用户

添加我的凭据后-它起作用了。

于 2017-12-12T07:32:48.193 回答
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感谢您试用 SageMaker!

您看到的异常已经说明了原因。您使用的凭据不是角色凭据,但很可能是用户。“用户”凭据的格式如下所示:

'arn:aws:iam::accid:user/name' 与角色相对:'arn:aws:iam::accid:role/name'

希望这可以帮助!

于 2017-12-08T21:31:31.050 回答