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我最近一直在使用散景进行绘图。我刚刚发现了全息视图并想绘制一个基本的箱线图。

在我的箱线图中，我试图为我将数据分组的类别之一着色。这是我正在使用的代码：

hv.extension('bokeh') %opts BoxWhisker (box_color='blue') boxwhisker = hv.BoxWhisker(pool_ride_distance_time_year_less_hour, ['total_time', 'customer'], 'amount') plot_opts = dict(show_legend=False, width=800, height=400)

我试图根据客户变量（这是一个是/否虚拟变量）对其进行不同的着色。当我尝试在 box_color 中包含一个列表时，它不起作用。此外，在数据集中包含一个带有颜色的额外变量并不能解决问题。关于如何使其工作的任何想法？谢谢！

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HoloViews 中的大多数元素都有一个color_index绘图选项，允许按特定变量着色。在这里使用您的示例，我们按“客户”变量着色Cycle，并使用 Set1 颜色图为 box_color 定义 HoloViews。

data = (np.random.randint(0, 3, 100), np.random.randint(0, 5, 100), np.random.rand(100))
boxwhisker = hv.BoxWhisker(data, ['total_time', 'customer'], 'amount')
plot_opts = dict(show_legend=False, width=800, height=400, color_index='customer')
style_opts = dict(box_color=hv.Cycle('Set1'))
boxwhisker.opts(plot=plot_opts, style=style_opts)

如果您想定义一组自定义颜色，您还可以像这样定义一个显式循环Cycle(values=['#ffffff', ...])：

于 2017-12-11T14:31:59.847 回答
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您可以使用 HoloViews 或 hvplot 为每个类别的箱线图着色。

三种可能的解决方案是：

import numpy as np
import pandas as pd
import holoviews as hv
import hvplot
import hvplot.pandas

df = pd.DataFrame({
    'total_time': np.random.randint(0, 3, 100),
    'customer': np.random.randint(0, 5, 100),
    'amount': np.random.rand(100)
})

1）在您的数据框上使用.hvplot()如下：

df.hvplot.box(y='amount', by=['total_time', 'customer'], color='customer')

2）或使用.opts(box_color='your_variable')并且只使用全息视图：

# you can create your plot like this:
hv.BoxWhisker(df, kdims=['total_time', 'customer'], vdims=['amount']).opts(box_color='customer')

# or you can create your plot like this:
hv.Dataset(df).to.box(['total_time', 'customer'], 'amount').opts(box_color='customer')

这导致以下情节，在这种情况下，每个客户都有自己的颜色： hvplot boxplot 每个类别的颜色不同

3）如果你有分类变量，除了 box_color 你还必须用关键字 cmap 指定一个颜色图：

df = pd.DataFrame({
    'total_time': np.random.choice(['A', 'B', 'C'], 100),
    'customer': np.random.choice(['a', 'b', 'c'], 100),
    'amount': np.random.rand(100)
})

df.hvplot.box(
    y='amount',
    by=['total_time', 'customer'],
    color='customer', 
    cmap='Category20',
    legend=False,
)

hv.BoxWhisker(
    df, 
    kdims=['total_time', 'customer'], 
    vdims=['amount']
).opts(
    box_color='customer',
    cmap='Category20',
)
于 2019-09-07T17:03:32.853 回答