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我在几个地方找到了这些简单的例子：

# a generator that yields items instead of returning a list
def firstn(n):
    num = 0
    while num < n:
        yield num
        num += 1

sum_of_first_n = sum(firstn(1000000))

def get_primes(number):
    while True:
        if is_prime(number):
            yield number
        number += 1

def solve_number_10():
    total = 2
    for next_prime in get_primes(3):
        if next_prime < 1000:
            total += next_prime
        else:
            print(total)
        return

在第一个示例中，生成器会自行耗尽，在第二个示例中它不会耗尽，但 for 循环负责停止无限生成。一个典型的解释是yield“返回”一个值，冻结函数状态，当被调用时，函数将从该状态继续next()。这种解释是不是有点误导？在任一示例中，我都无法“可视化”多次调用生成器函数的任何内容 ( next())。返回一个生成器不是更好yield吗，它是一个只能迭代一次的可迭代对象？

编辑：生成器也不是可迭代对象：它动态生成可迭代对象，并且它“产生”（而不是“返回”）只能迭代一次。在我能正确掌握它之前，这有点令人费解，就像许多其他概念一样:) 谢谢。

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