所以我使用 Azure ML Studio 已经有一段时间了,现在微软推出了名为 Azure ML Workbench 的新工具。工作台似乎相当低级,而且似乎大多数功能都需要用 Python 手动编码。
因此,如果我在 Azure ML Studio 中使用一些拖放训练方法进行实验,例如 Matchbox 和 Boosted Decision Trees。如何将这些转换为在 Azure ML Workbench 中运行?
所以我使用 Azure ML Studio 已经有一段时间了,现在微软推出了名为 Azure ML Workbench 的新工具。工作台似乎相当低级,而且似乎大多数功能都需要用 Python 手动编码。
因此,如果我在 Azure ML Studio 中使用一些拖放训练方法进行实验,例如 Matchbox 和 Boosted Decision Trees。如何将这些转换为在 Azure ML Workbench 中运行?
您不能在 Workbench 中使用 ML Studio 模块,因为它们是具有不同用途的独立工具。
请记住,您不一定需要在 Workbench 中手动编码算法 - 您可以自由使用诸如scikit-learn 之类的库来完成工作。
或者,您可以将您的 ML Studio 模型部署为预测性 Web 服务并从 Workbench 中使用它,但我不会真正推荐这种方法(而且在我看来这也不是您想要的)。