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你好，

我第一次使用 Scipy.optimize.linprog。

我的问题是这样的：

我不知道如何使用代码，但这些是我要优化的变量：

    Date        Salary  Name               Team    y_pred
    0           1       2                  3        4
63  2017-12-02   8600   Andre Drummond     24      [0.134405]
219 2017-12-02   6900   Khris Middleton    22      [0.130379]
193 2017-12-02  11600   Giannis Ante       22      [0.121447]
133 2017-12-02  10400   DeMarcus Cousins   11      [0.119983]
 30 2017-12-02  11400   LeBron James        4      [0.118579]
162 2017-12-02   7500   Devin Booker       15      [0.112879]
102 2017-12-02   7000   Jusuf Nurkic        6      [0.11069]
 94 2017-12-02   6300   Brandon Ingram     16      [0.1035]
 61 2017-12-02   8600   Nikola Jokic        9      [0.100618]
 11 2017-12-02   6600   Lonzo Ball         16      [0.0972403]
 64 2017-12-02   5900   Robert Covington   27      [0.0968286]
166 2017-12-02   8900   Damian Lillard      6      [0.0922509]
 70 2017-12-02   7000   Spencer Dinwiddie  29      [0.0917086]
152 2017-12-02   7700   Kevin Love          4      [0.0909792]
 83 2017-12-02   9900   Anthony Davis      11      [0.0860487]
 88 2017-12-02   5000   Brook Lopez        16      [0.0854736]
 25 2017-12-02   6000   Jrue Holiday       11      [0.085107]
190 2017-12-02   4900   Jordan Clarkson    16      [0.084582]
144 2017-12-02   7900   Marc Gasol         12      [0.0834062]
 65 2017-12-02   9600   Ben Simmons        27      [0.0822223]
156 2017-12-02   3500   Jameer Nelson      11      [0.0813844]
 36 2017-12-02   6000   Kent Bazemore      21      [0.0799453]
  4 2017-12-02   4600   Alex Len           15      [0.0765753]
 99 2017-12-02   5100   Julius Randle      16      [0.0755844]
 73 2017-12-02   6400   Tobias Harris      24      [0.0739983]

我需要有 8 名球员，总薪水最高为 50,000。它应该由 y_pred 优化。

结果将是 y_pred 得分最高且保持在 50,000 以下的 8 名玩家。

我可以使用以下代码导入 linprog：

from scipy.optimize import linprog

我试过这个，但是，我再次不熟悉代码：

optimize.linprog(y_pred, nba2017test['DK Sal'], bounds=(0, 50000))

我收到以下错误：

all the input array dimensions except for the concatenation axis must match exactly

更新：

找到了这段代码，它与我正在尝试做的事情完美配合（在 DraftKings 阵容中获得 8 名最佳球员）：

from pydfs_lineup_optimizer import Site, Sport, get_optimizer


optimizer = get_optimizer(Site.DRAFTKINGS, Sport.BASKETBALL)
optimizer.load_players_from_CSV("name of csv")
lineup_generator = optimizer.optimize(8)
for lineup in lineup_generator:
    print(lineup)
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