为什么Tensorflow 中的 Total Variation Loss建议使用reduce_sum
而不是reduce_mean
作为损失函数?
这可以在优化过程中用作损失函数,以抑制图像中的噪声。如果您有一批图像,那么您应该将标量损失值计算为总和:
loss = tf.reduce_sum(tf.image.total_variation(images))
为什么Tensorflow 中的 Total Variation Loss建议使用reduce_sum
而不是reduce_mean
作为损失函数?
这可以在优化过程中用作损失函数,以抑制图像中的噪声。如果您有一批图像,那么您应该将标量损失值计算为总和:
loss = tf.reduce_sum(tf.image.total_variation(images))