tensorflow - Tensorflow - 总变化损失 - reduce_sum 与 reduce_mean？

Question

为什么Tensorflow 中的 Total Variation Loss建议使用reduce_sum而不是reduce_mean作为损失函数？

这可以在优化过程中用作损失函数，以抑制图像中的噪声。如果您有一批图像，那么您应该将标量损失值计算为总和：
loss = tf.reduce_sum(tf.image.total_variation(images))

Answer 1

我联系了作者，似乎根本没有什么重要的原因。他提到这可能reduce_sum比他的测试用例效果更好，reduce_mean但鼓励我测试这两种用例并选择能给我最好结果的一种。