我正在开发一个项目，该项目使用 Vision Framework 来检测图像中的人脸，然后使用 CoreML 模型来检测人脸是否在微笑。问题是 CoreML 模型文件将近 500 MB。我不想让我的应用程序膨胀太多。
由于我已经从 Vision 框架获得了 VNFaceLandmarks2D 观察数据，我想我会尝试使用它来检测微笑。
有没有人尝试使用 Vision 框架中的 VNFaceLandmarks2D 数据来尝试确定脸部是开心还是微笑？
如果是这样，您是如何做到的，效果如何？
谢谢！
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一种解决方案是使用较小的 Core ML 模型文件。听起来您正在使用基于 VGGNet 的模型。有几个更小的模型架构（4 到 16 MB 之间）具有与 VGGNet 相同的精度，因此更适合在移动设备上使用。
于 2017-12-02T13:25:47.990 回答
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这更好、更小、更快、更有趣：
CIFaceFeature 检测允许您检测闭眼和微笑。 https://developer.apple.com/documentation/coreimage/cifacefeature
于 2019-10-25T08:04:50.263 回答