我正在尝试基于大数据框计算相异矩阵。由于我的特征与分类和数字特征混合在一起,我需要使用集群包daisy
中的函数。
知道如何在并行内核中运行它吗?下面是 iris 数据集的示例:
require(cluster)
d <- daisy(iris)
我正在尝试基于大数据框计算相异矩阵。由于我的特征与分类和数字特征混合在一起,我需要使用集群包daisy
中的函数。
知道如何在并行内核中运行它吗?下面是 iris 数据集的示例:
require(cluster)
d <- daisy(iris)