我的 mongodb 3.2.18 独立实例有 128GB 内存，wiredTiger，亚马逊 ebs io1 ssd 磁盘 xfs 格式。100% 的工作是写入。我在一个数据库中有 5 个集合，每个集合大约有 8 亿个文档。
对于每 30-60 秒，我刚刚发现 iostat 有 10seconds-15senconds 100% 的磁盘利用率，并且我看到 mongostat aw 的相同数据在 10-15s 左右增加到 20-50 。我不认为我的写入量真的很高，但我想知道这种周期性高磁盘利用率的根本原因是什么。它对我的写入速度影响很大。以下是统计数据。
虽然这不是一个正确的答案，但简单地发表评论太长了......
过去有许多 JIRA 问题，用户报告了一些类似的行为，这似乎与缓存驱逐有关（请注意，有些是针对早期版本，如 3.0） - 这里只是其中的几个：
您的问题可能与上述问题不是 100% 相同，但我可以想象升级到更新版本的 MongoDB 可能会解决您的问题。此外，可能值得尝试暂时增加您的 AWS 订阅并查看问题是否消失。
我发现主要原因是更新时集合的“不必要的索引”
我正在使用下面的命令将带有数组列表的用户信息更新到集合 "mongo_user" 中。id_time_dict 是一个带有“post id”和“post time”的字典
db_mongo.mongo_user.update({ "_id": str(user_id) }, { "$addToSet": { "post": {"$each": id_time_dict} } })
我有“post”字段作为索引，这导致从 iotop command 大量读取。通常 25m/s 到 120m/s 的读取加载会导致周期性的 100% 磁盘利用率。删除索引后，通常读取加载为 2-5m/s。