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我是一名刚开始接触 python 的学生，我的任务是创建一个关系数据库管理系统。我想我走了很远，但我似乎碰壁了。这是我的代码：

import csv
import sqlite3

conn = sqlite3.connect('unfccc.db')
c = conn.cursor()

c.execute('''CREATE TABLE unfccc (
        Country TEXT, 
        CodeCountryFormat TEXT, 
        NamePollutant TEXT, 
        NameYearSector TEXT, 
        NameParent TEXT, 
        Sector TEXT, 
        CodeSector TEXT, 
        CNUEDSPD TEXT
        )''')

def insert_row(Country, CodeCountryFormat, NamePollutant, NameYearSector, NameParent, Sector, CodeSector, CNUEDSPD):
    c.execute("INSERT INTO unfccc VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)", (Country, CodeCountryFormat, NamePollutant, NameYearSector, NameParent, Sector, CodeSector, CNUEDSPD))
    conn.commit()

with open('UNFCCC_v20.csv') as csvfile:
    readCSV = csv.reader(csvfile, delimiter='\t')

    counter = 0

    for row in readCSV:
        insert_row(row[0], row[1], row[2], row[3], row[4], row[5], row[6], row[7])
        counter = counter+1
        print('%d down, more to go' % counter)
conn.close()

当我使用第 4 行将输入指向 :memory: 运行它时，它运行良好，我拥有我认为的关系数据库。

但是，当我尝试像这样运行代码，将数据写入 db 文件时，我收到此错误：

 File "<ipython-input-13-4c50216842bc>", line 19, in insert_row
    c.execute("INSERT INTO unfccc VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)", (Country, CodeCountryFormat, NamePollutant, NameYearSector, NameParent, Sector, CodeSector, CNUEDSPD))

OperationalError: disk I/O error

我搜索了stackoverflow，并且使用了google，但我认为我发现的任何案例都不符合我在这里尝试做的事情（或者我不知道发生了什么在）。我注意到我的代码的另一件事是它将数据输入到内存中的速度非常快，但是当我写入 db 文件时它真的很慢，它不应该是硬件限制，因为我使用的是 SSD。任何帮助将不胜感激！

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5 回答 5

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在处理存储在 Google Drive 上的项目时，将备份/同步设置为在系统托盘图标上暂停可以防止磁盘 i/o 错误。

这是因为当文件被写入或更改时，备份和同步会尝试将新版本上传到您的 Google Drive，同时它正在执行此操作；该文件成为“只读”文件。

当同步暂停时，您的 Google Drive 文件夹更像是一个普通目录。

（点击 -> 设置 -> 暂停/恢复）

于 2018-01-27T19:40:12.690 回答
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我知道我可能回答得很晚，但是对于其他人......我遇到了同样的问题，我发现的问题是 python 代码已经在使用该数据库。当我停止代码并再次运行主代码时，它确实有效..

于 2021-03-10T22:04:55.123 回答
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这个问题的另一个原因是如果日志文件不可写，但 SQLite 数据文件是可写的。如果 SQLite 数据文件不可写，它会告诉您您正在尝试写入只读数据库。但是如果数据库文件是可写的，但是日志文件（文件名与 SQLite 数据文件相同，但以-journal结尾）是不可写的，它会给你一个 I/O 错误。

于 2018-11-12T23:03:44.207 回答
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你的不是问题，但我在我的 db 文件名中使用大写字符时出错。更改并修复了此问题...值得其他人尝试！

sqlite3.connect('lowercase_name.db')
于 2020-12-26T03:49:53.777 回答
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答案很简单，我在个人计算机上的 Google Drive 目录中工作，发生错误时我处于离线状态，并且备份和同步程序没有运行，因此我花了一段时间才意识到我仍然没有拥有文件夹的完全权限。

将我的脚本和必要的文件移动到我的文档中的文件夹修复了错误。感谢马可和乔希的帮助！

于 2017-12-08T14:11:42.270 回答