cap-theorem - 根据 Cap Theorem 的 CA 分布式系统如何存在

Question

分布式系统如何保持一致和可用 - CA。因为当分区发生时，CA 是不可能的。如果我们说不会发生分区，那么只有它们是CA，那么所有CP或AP的系统也将是CA，以防分区不会发生？

Answer 1

它不能。

正如经常提到的，原始形式的 CAP 定理有点误导。可以重述为

在存在网络分区的情况下，分布式系统是可用的或一致的

所以你是对的。通常，系统不能仅分类为 CA、CP 或 AP，因为分区容限是系统的一个属性，它描述了在网络分区的情况下选择什么。因此，系统有时可以根据 AP 运行，而在其他时候根据 CP 运行（但并不常见）。

另一个有趣的部分是 RDBMS 数据库通常位于三角形的 CA 一侧。这仅适用于单节点设置。即使使用主（写）-从（读）设置，系统也不是 CA（或者如果它由于某种原因被称为“CA”，并且无法从网络分区中恢复，那么可能会发生裂麸场景，一个新的主被选举为分区，随之而来的是混乱，可能会破坏系统的一致性）。

有用的阅读：https ://codahale.com/you-cant-sacrifice-partition-tolerance/ 。

Answer 2

Stonebraker 博士说： CAP 定理的指导是，当存在网络分区时，您必须选择 A 或 C。在现实世界中很明显，在这种故障模式下可以同时实现 C 和 A。

有关CA 为何存在的想法，请参阅此内容：

CA 是操作范围的规范：您指定系统在分区下无法正常工作，或者更准确地说，分区超出了系统的操作范围。

我的背景与这些理论考虑相去甚远，我必须说它非常令人困惑。我正在研究分布式区块链系统，但我不明白为什么 C、A、P 的那些“广义”定义必须始终适用。如果假设 5% 的节点失败或被分割，共识仍然有效。如果最终用户连接到分区节点，该节点可以让用户知道它失去了连接。如果没有定义诸如“如果一定数量的节点发生故障或被分区，共识停止”之类的条件，我什至看不出任何主要的区块链网络是 CP。