我正在使用#standardsql
in bigquery 并尝试将每个 customer_id 的 maksimum 排名编码为1
,其余部分是0
这是目前的查询结果
排名查询是这样的
ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY customer_id ORDER BY booking_date Asc) as ranking
我需要的是创建另一个像这样的列,它将每个的最大排名解码customerid
为 1,并且它下面的数字0
就像下表一样
谢谢
我正在使用#standardsql
in bigquery 并尝试将每个 customer_id 的 maksimum 排名编码为1
,其余部分是0
这是目前的查询结果
排名查询是这样的
ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY customer_id ORDER BY booking_date Asc) as ranking
我需要的是创建另一个像这样的列,它将每个的最大排名解码customerid
为 1,并且它下面的数字0
就像下表一样
谢谢
我们可以包装您当前的查询,然后将MAX
其用作分析函数,并按客户进行分区,以将每个ranking
值与每个客户的最大值ranking
进行比较。当该ranking
值等于客户的最大值时,我们为 分配 1 custom_coded
,否则我们分配 0。
SELECT
customer_id, item_bought, booking_date, ranking,
CASE WHEN ranking = MAX(ranking) OVER (PARTITION BY customer_id)
THEN 1 ELSE 0 END AS custom_coded
FROM
(
SELECT customer_id, item_bought, booking_date,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY booking_date) ranking
FROM yourTable
) t;
根据您的样本数据,您的排名是不稳定的,因为您有多行具有相同的键值。无论如何,您仍然可以在没有子查询的情况下做您想做的事,只需使用case
:
select t.*,
row_number() over (partition by customer_id order by booking_date asc) as ranking,
(case when row_number() over (partition by customer_id order by booking_date asc) =
count(*) over (partition by customer_id)
then 1 else 0
end) as custom_coded
from t;
做同样事情的更传统的方法是使用降序排序:
select t.*,
row_number() over (partition by customer_id order by booking_date asc) as ranking,
(case when row_number() over (partition by customer_id order by booking_date desc) = 1
then 1 else 0
end) as custom_coded
from t;