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我试图显示我的分类变量之间的关系。我终于把我的数据变成了我认为是列联表

subs_count
##                [,1] [,2] [,3] [,4]
## carbohydrate      2    0   11    2
## cellulose        18    0   60    0
## chitin            0    4    0    4
## hemicellulose    21    3   10    0
## monosaccharide    3    0    0    0
## pectin            8    0    2    2
## starch            1    0    4    0

每列代表一个有机体。所以对于我的情节我投入

barplot(subs_count, ylim = c(0, 100), col = predicted.substrate,
  xlab = "organism", ylab = "ESTs per substrate")

但我的底材颜色不一致。我究竟做错了什么？

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您的数据似乎是matrix带有行名称的，它接近tableR 中的偶然性，但不完全相同。一些绘图方法对表格有额外的支持。

更重要的是，我无法运行您的代码，因为不清楚是什么predicted.substrate。如果它是一个有 7 种颜色的调色板，那么它应该做你打算做的事情（或者至少我认为你打算做的事情）。

我复制了您的数据：

subs_count <- structure(c(2, 18, 0, 21, 3, 8, 1, 0, 0,
  4, 3, 0, 0, 0, 11, 60, 0, 10, 0, 2, 4, 2, 0, 4, 0, 0, 2, 0),
  .Dim = c(7L, 4L), .Dimnames = list(c("carbohydrate", "cellulose",
  "chitin", "hemicellulose", "monosaccharide", "pectin", "starch"), NULL))

然后将它们转换为tableby：

subs_count <- as.table(subs_count)
names(dimnames(subs_count)) <- c("EST", "Organism")

然后我使用了colorspace包装中的定性调色板：

subs_pal <- colorspace::qualitative_hcl(7)

并且您的条形图似乎是合理的：

barplot(subs_count, ylim = c(0,100), col = subs_pal,
  xlab = "organism", ylab = "ESTs per substrate", legend = TRUE)

条形图

马赛克显示（如您的标题所示）将是：

mosaicplot(t(subs_count), col = subs_pal, off = 5, las = 1, main = "")

马赛克图

为了可视化依赖模式（或者更确切地说是背离独立），用独立模型的残差着色的马赛克图可能更有用。

mosaicplot(t(subs_count), shade = TRUE, off = 5, las = 1, main = "")

马赛克图阴影

包装中提供了更精致的阴影马赛克显示器版本vcd（参见doi:10.18637/jss.v017.i03）。

于 2017-12-05T10:35:26.443 回答