optimization - 支持向量机的停止准则

Question

我正在使用支持向量机写我的学士论文。是不是，“epsilon”参数是优化误差（包括c）时的容差？所以如果最大的约束。边距和最小值 错误至少比优化停止的“epsilon”更接近其最佳值？

Answer 1

由于您似乎正在使用 LIBSVM，因此您可能应该查看LIBSVM 作者的这篇技术论文（特别是第 3 节）。

编辑：是的，您所说的是对 LIBSVM 算法的终止标准的相当准确的描述。当你写你的报告时，不要说互联网上的一些随机的家伙告诉我，引用描述算法的原始文件。

EDIT2：m 和 M 在第 1891 页最后定义，它们基本上是 f 乘以 y 的梯度的最小和最大分量。