3

我正在尝试使用 rpy2 和 lattice 使用 numpy 数组中的数据创建热图或颜色强度图。我正在使用 python 2.6.2、R 2.10.1、rpy2 2.1.9，不确定哪个版本的 lattice。我已经让它完美地工作了，除了我需要修改用于绘制相关变量 (z) 水平的色带的默认点阵设置。具体来说，我想要灰度而不是洋红色默认渐变。这是生成虚拟数据框并在 vanilla R 中创建灰度级别图的代码：

library(lattice)

x <- rep(seq(1,10), each=10)
y <- rep(seq(1,10), 10)
z <- abs(rnorm(100))
z <- z/max(z)
df <- data.frame(x=x, y=y, z=z)

grayvector <- gray(seq(0,1,1/100))

foo <- levelplot(z ~ x * y, data=df, col.regions = grayvector)
print foo

使用 rpy2，我无法设置 col.regions 参数。根据文档， rpy2 应该转换任何 . _ 的函数参数中的字符。但是，这似乎不起作用，因为使用 col_regions 会导致参数被忽略。这是产生水平图的python代码，但没有灰度：

from __future__ import division
import rpy2.robjects as ro
from rpy2.robjects.packages import importr
r = ro.r
lattice = importr("lattice")

grayvector = r.gray( r.seq(0, 1, 1/100))   
x = r.rep(r.seq(1,10), each=10)
y = r.rep(r.seq(1,10), 10)
z = r.abs(r.rnorm(100))

df = {'x': x, 'y' :y, 'z':z}
df = ro.DataFrame(foo)

formula = ro.Formula('z ~ x * y')
formula.getenvironment()['z'] = df.rx2('z')
formula.getenvironment()['y'] = df.rx2('y')
formula.getenvironment()['z'] = df.rx2('z')

foo = lattice.levelplot(formula, data=df, col_regions = grayvector)
print foo

有谁知道如何使用带有 . 在他们在rpy2？

4

1 回答 1

4

您需要手动指定参数映射：

from rpy2.robjects.functions import SignatureTranslatedFunction
lattice = importr("lattice")
lattice.levelplot = SignatureTranslatedFunction(lattice.levelplot,
                                                init_prm_translate={'col_regions': 'col.regions'})
foo = lattice.levelplot(formula, data=df, col_regions=grayvector)

还要检查一下：http ://rpy.sourceforge.net/rpy2/doc-2.2/html/robjects_functions.html

重要的是要理解翻译是通过检查 R 函数的签名来完成的，并且无论何时出现 R 省略号“...”，都无法猜到太多。

于 2011-01-20T15:41:55.543 回答